在癌症医学领域，我们正在经历巨大的转变。如果大家想要成为一个医生或者是癌症医生，中间经历的培训是非常的复杂，比如要从医学院毕业后经历住院医师培训、高级培训等，还要经过考试认证，具备完备的知识。这是一个非常复杂、漫长的道路。

我们发现，如果一个国家在癌症领域投入更多，发表的研究成果比较多，那么癌症的死亡率就会比较低。来自一本肿瘤外科杂志的数据显示，发表文献数量排名前十的国家里，中国的递交率排名是非常靠前的，有超过400个手稿都是被递交的。

癌症治疗的趋势：微创手术、AI辅助

2017 年，英国皇家外科学院所支持的一项研究显示，未来20年，患者会有更多的微创和无创的手术，会有更加个性化的治疗。此外，手术医生的角色也会变得更加丰富，数据分析师、生物工程师等也将会成为手术团队的一员。并且，未来我们的手术技术也会变得越来越复杂、精密。

目前，癌症手术的趋势是从最大可耐受手术转向微创手术。这种手术的变革也会改变临床服务的方式。首先，手术的技术会发生变化，微创和无创的诊断、治疗方法将会出现。其次，影像、AR、VR等也会给我们更好的手术规划指导，让手术更精确。此外，AR、VR可以作为培训的工具，并且可以去彩排手术流程，这也能够促进手术的标准化以及培训的标准化。再者，大数据以及基因组学能够给我们带来个性化的治疗，基因组学的数据能够帮助我们去研发个性化的药物的使用。未来，手术医生会更加关注疾病的预防，并且手术会更多地关注与提高患者的生活质量。

这种高质量的治疗服务也是非常有经济效益的。目前，手术机器人就可以在一些器官的手术中得到广泛应用。

面对新的医疗环境，临床医师、外科医师要如何适应？实际上，技术会替代我们一部分的工作，甚至更多。近年来，关于AI发表的文献越来越多，比如在放射科当中，更多有关MRI和CT的文献被发表出来。在过去的10年当中，这些发表的文献从100篇增加到700篇。也就是说，人工智能可能会替代很多放射科医生的位置。

这对于我们来讲到底是一个机遇还是一个挑战呢？其实，放射科医生也可以在AI应用当中扮演一定的角色，可以作为一个领路人，将AI技术更好的应用在医疗当中。在未来，也许放射科医生能够得益于AI，降低工作量，并通过AI更好地诊断患者。

David P. Ryan：癌症是怎么回事？

拥有超过20年临床治疗经验的David P. Ryan长期以来致力于恶性肿瘤相关试验的设计和研究，正在使用一种全新的方法对胰腺癌发起攻击，并找到一种“早期”拦截癌症的方法，让更多的患者能够通过手术切除病灶，从而更成功地治疗胰腺癌。

△DavidP. Ryan 美国麻省总医院肿瘤中心临床主任、哈佛医学院终身教授

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