人们常说，一部协和史，就是半部中国医学史。建成于1921年的北京协和医院，见证了中国现代医学的进步，并培养出张孝骞、林巧稚、曾宪九、吴阶平、诸福堂等一批医学大家，始终引领着国内医疗、教学和科研事业的发展。在放射领域，北京协和医院同样享有盛誉，连续多年蝉联中国医院专科排行榜放射科第一名。

　　2017年，东软医疗NeuViz 128 精睿CT在北京协和医院首次装机，便收获了专家和医师的一致好评。两年后，东软医疗NeuViz Glory 耀世 CT再次在协和安家，并成为助力放射科实现临床、科研“两开花”的重要国产力量。

　　谈及东软医疗NeuViz 128 精睿 CT和NeuViz Glory 耀世 CT两款产品，中华医学会放射学分会主任委员、中国医师协会放射医师分会候任会长、北京协和医院放射科主任金征宇教授这样评价：“东软医疗在CT方面，经过多年的艰苦卓绝的工作，确实是在民营企业里打造了一个比较优秀的形象。在两款CT的应用过程中，我们确实觉得，比我们以前想象的民族产业有很大的进步。因为我们也是借鉴了以往国外的一些经验，而且以我们自己民族特有的一些工艺和设想，做出了一些比较有特点的工作，所以我们认为还是有很好的效果。”

　　中国医师协会放射医师分会候任会长

　　北京协和医院放射科主任金征宇教授点赞东软医疗CT

　　北京协和医院放射科副主任兼帅府放射科主任薛华丹教授也对东软医疗NeuViz Glory 耀世 CT赞赏有加：“我们协和医院患者量非常大、病种多，东软医疗NeuViz 128 精睿 CT在我院运行的两年来，非常稳定，在临床方面也有优异的表现，所以我们又安装了NeuViz Glory 耀世 CT。这款产品是中国第一个获得认证的超高端CT，在临床应用上更有了质的飞跃，比如它可以在一个心动周期内完成心脏检查，尤其对于一些不能配合呼吸的患者，检查成功率更高，这说明东软医疗在技术、算法方面实现了非常大的突破。”

　　而NeuViz 128 精睿 CT在运行两年多的时间里，协助北京协和医院完成了数千例平扫、增强、血管检查等临床应用，其展现出的卓越性能，赢得了心血管影像学和分子影像学专家、北京协和医院放射科王怡宁教授的盛赞，“东软医疗NeuViz 128 精睿 CT在协和医院提供了运行稳定、高品质的图像，达到了非常好的使用效果。”

　　除了支持临床外，北京协和医院还借助NeuViz 128 精睿 CT，与东软医疗联合开展了一系列卓有成效的科研创新，并取得了丰硕成果。

　　(1)AI成像优化在“双低”扫描的应用

　　2018年2月，基于NeuViz 128 精睿 CT的AI成像优化技术，双方携手对NeuViz 128 精睿 CT行主动脉 CTA 检查的 60 例患者，进行常规组和“双低组”(低辐射剂量、低对比剂用量)的研究。历时 3 个月的研究，项目成果证明：

　　在主动脉“双低”扫描的情况下，基于人工智能的图像优化能够有效降低噪声、提高 SNR 和CNR ，明显改善主动脉 CTA 的整体图像质量;与常规扫描辐射剂量与对比剂用量相比，辐射剂量降低约 79.18% ，对比剂用量降低约 50%。

　　这意味着NeuViz 128 精睿 CT的AI成像优化技术，不仅可帮助医生实现图像降噪，提高诊断效果，减少漏诊和误诊;还可为患者检查，尤其是婴幼儿检查提供了更低剂量的检查方案，更加安全。

　　(2)多项科研成果被SCI、ECR、CCR、核心期刊等收录

　　目前，北京协和医院已使用NeuViz 128 精睿 CT完成了多个科研课题，课题论文先后被《Cancer Imaging》、《Journal of Thoracic Imaging》、《放射学实践》等来自SCI、ECR、CCR以及国内的核心期刊收录。

　　《Value of CT guided percutaneous needle biopsy of bone in the diagnosis of lympho-mas based on PET/CT results》课题论文被收录于《Cancer Imaging》杂志(全球肿瘤放射学领域极具权威和学术价值参考的期刊，其影响因子达3.153，在放射影像学领域属于Q1区最高等级区域地位)。

　　《Application of Artificial Intelligence-based Image Optimization for Computed Tomography Angiography of the Aorta With Low Tube Voltage and Reduced Contrast Medium Volume》课题论文见刊于《Journal of Thoracic Imaging》杂志(胸部及心脏成像技术领域极具影响力的期刊，目前SCI影响因子2.078，深受国内外学术专家们的认可)。

　　《人工智能优化算法对提高大体型患者低剂量扫描冠状动脉图像质量的价值》研究见刊于《放射学实践》。

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